निम्नलिखित 64-बिट सिस्टम पर TensorFlow का परीक्षण और समर्थन किया गया है:

  • macOS 10.12.6 (सिएरा) या बाद का संस्करण (कोई GPU समर्थन नहीं)
  • जीपीयू सहित विंडोज 10 19044 या उच्चतर के माध्यम से डब्ल्यूएसएल2 (प्रायोगिक)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

TensorFlow को Python के pip पैकेज मैनेजर के साथ इंस्टॉल करें।

आधिकारिक पैकेज उबंटू, विंडोज और मैकओएस के लिए उपलब्ध हैं।

पाइप इंस्टाल गाइड पढ़ें

TensorFlow Docker छवियों को TensorFlow चलाने के लिए पहले से ही कॉन्फ़िगर किया गया है। एक डॉकर कंटेनर एक आभासी वातावरण में चलता है और GPU समर्थन स्थापित करने का सबसे आसान तरीका है।

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
डॉकर इंस्टॉल गाइड पढ़ें

कोई इंस्टॉल आवश्यक नहीं है- मशीन लर्निंग शिक्षा और अनुसंधान के प्रसार में मदद करने के लिए बनाई गई Google शोध परियोजना Colaboratory के साथ सीधे ब्राउज़र में TensorFlow ट्यूटोरियल चलाएं । यह एक ज्यूपिटर नोटबुक वातावरण है जिसका उपयोग करने के लिए किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं है और यह पूरी तरह से क्लाउड में चलता है। ब्लॉग पोस्ट पढ़ें ।

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वेब और मोबाइल पर TensorFlow मॉडल बनाएं और परिनियोजित करें।
TensorFlow.js ब्राउज़र, Node.js, मोबाइल आदि में ML मॉडल को प्रशिक्षित और परिनियोजित करने के लिए एक WebGL त्वरित, JavaScript लाइब्रेरी है।
TensorFlow Lite मोबाइल और एम्बेडेड उपकरणों के लिए एक हल्का समाधान है।