در مسیر خود مسلط شوید
برای تبدیل شدن به یک متخصص در یادگیری ماشین، ابتدا به یک پایه قوی در چهار زمینه یادگیری نیاز دارید: کدنویسی، ریاضیات، تئوری ML، و نحوه ساخت پروژه ML خود از ابتدا تا انتها.
برای بهبود این چهار مهارت، با برنامه های درسی تنظیم شده تنسورفلو شروع کنید، یا با کاوش در کتابخانه منابع ما در زیر، مسیر یادگیری خود را انتخاب کنید.
چهار حوزه آموزش یادگیری ماشین
هنگام شروع مسیر آموزشی، مهم است که ابتدا نحوه یادگیری ML را بدانید. ما فرآیند یادگیری را به چهار حوزه از دانش تقسیم کرده‌ایم که هر حوزه یک قطعه اساسی از پازل ML را ارائه می‌کند. برای کمک به شما در مسیرتان، کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آنلاینی را شناسایی کرده‌ایم که توانایی‌های شما را ارتقا می‌دهند و شما را برای استفاده از ML برای پروژه‌هایتان آماده می‌کنند. با برنامه های درسی هدایت شده ما که برای افزایش دانش شما طراحی شده اند شروع کنید یا با کاوش در کتابخانه منابع ما مسیر خود را انتخاب کنید.
برنامه های درسی تنسورفلو
یادگیری را با یکی از برنامه های درسی هدایت شده ما شامل دوره ها، کتاب ها و ویدیوهای توصیه شده شروع کنید.
با این مجموعه کتاب و دوره های آنلاین، اصول ML را بیاموزید. شما با ML آشنا می شوید و با استفاده از TensorFlow 2.0 از طریق یادگیری عمیق راهنمایی می شوید. سپس این فرصت را خواهید داشت که آنچه را که می آموزید با آموزش های مبتدی تمرین کنید.
هنگامی که اصول یادگیری ماشین را درک کردید، با غواصی در درک نظری شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و بهبود دانش خود از مفاهیم اساسی ریاضی، توانایی های خود را به سطح بعدی ببرید.
اصول توسعه مدل های یادگیری ماشینی در جاوا اسکریپت و نحوه استقرار مستقیم در مرورگر را بیاموزید. شما یک مقدمه سطح بالا در مورد یادگیری عمیق و نحوه شروع با TensorFlow.js از طریق تمرینات عملی دریافت خواهید کرد.
منابع آموزشی
مسیر یادگیری خود را انتخاب کنید و کتاب‌ها، دوره‌ها، ویدیوها و تمرین‌هایی را که توسط تیم TensorFlow توصیه می‌شود برای آموزش پایه‌های ML به شما کاوش کنید.
