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在移动设备和边缘设备上部署机器学习模型
TensorFlow Lite 是一个移动端库,可用于在移动设备、微控制器和其他边缘设备上部署模型。
转换
使用 TensorFlow Lite Converter 将 TensorFlow 模型转换为压缩平面缓冲区。
部署
获取压缩的 .tflite 文件,并将其加载到移动设备或嵌入式设备中。
优化
通过将 32 位浮点数转换为更高效的 8 位整数进行量化,或者在 GPU 上运行。
问题回答
使用先进的自然语言模型,通过 BERT 根据给定文本段落的内容回答问题。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"没有我需要的信息"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"太复杂/步骤太多"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"内容需要更新"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻译问题"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"示例/代码问题"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"其他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"易于理解"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"解决了我的问题"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"其他"
}]