Implante modelos de aprendizado de máquina em dispositivos móveis e de borda
TensorFlow Lite é uma biblioteca móvel para implantação de modelos em dispositivos móveis, microcontroladores e outros dispositivos de borda.
Como funciona
Escolha um modelo
Escolha um novo modelo ou treine novamente um existente.
Converter
Converta um modelo do TensorFlow em um buffer plano compactado com o TensorFlow Lite Converter.
Implantar
Pegue o arquivo .tflite compactado e carregue-o em um dispositivo móvel ou incorporado.
Otimizar
Quantize convertendo floats de 32 bits em números inteiros de 8 bits mais eficientes ou execute em GPU.
Soluções para problemas comuns
Explore modelos TF Lite otimizados e soluções de ML no dispositivo para casos de uso móvel e de borda.
Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e lugares.
Detecte vários objetos com caixas delimitadoras. Sim, cães e gatos também.
Use um modelo de linguagem natural de última geração para responder perguntas baseadas no conteúdo de uma determinada passagem de texto com BERT.
Alguns de nossos usuários do TensorFlow Lite
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