ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ Edge
TensorFlow Lite เป็นไลบรารีเคลื่อนที่สำหรับการปรับใช้โมเดลบนมือถือ ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ
มันทำงานอย่างไร
แปลง
แปลงโมเดล TensorFlow ให้เป็นบัฟเฟอร์แบบแบนที่ถูกบีบอัดด้วย TensorFlow Lite Converter
ปรับให้เหมาะสม
หาปริมาณโดยการแปลงโฟลต 32 บิตเป็นจำนวนเต็ม 8 บิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือทำงานบน GPU
แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป
สำรวจโมเดล TF Lite ที่ได้รับการปรับปรุงและโซลูชัน ML บนอุปกรณ์สำหรับกรณีการใช้งานบนมือถือและ Edge
การจำแนกประเภทภาพ
ระบุวัตถุหลายร้อยรายการ รวมถึงผู้คน กิจกรรม สัตว์ พืช และสถานที่
การตรวจจับวัตถุ
ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นด้วยกล่องขอบเขต ใช่แล้ว สุนัขและแมวก็เช่นกัน
ตอบคำถาม
ใช้โมเดลภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยเพื่อตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดกับ BERT