Развертывание моделей машинного обучения на мобильных и периферийных устройствах
TensorFlow Lite — мобильная библиотека для развертывания моделей на мобильных устройствах, микроконтроллерах и других периферийных устройствах.
Как это работает
Выберите модель
Выберите новую модель или переобучите существующую.
Конвертировать
Преобразуйте модель TensorFlow в сжатый плоский буфер с помощью конвертера TensorFlow Lite.
Развертывать
Возьмите сжатый файл .tflite и загрузите его в мобильное или встроенное устройство.
Оптимизировать
Квантуйте, преобразуя 32-битные числа с плавающей запятой в более эффективные 8-битные целые числа или запуская их на графическом процессоре.
Решения распространенных проблем
Ознакомьтесь с оптимизированными моделями TF Lite и решениями машинного обучения для мобильных устройств и периферийных устройств.
Определите сотни объектов, включая людей, действия, животных, растения и места.
Обнаружение нескольких объектов с помощью ограничивающих рамок. Да, собаки и кошки тоже.
Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании заданного отрывка текста с помощью BERT.
Некоторые из наших пользователей TensorFlow Lite
Новости и объявления
Посетите наш блог для получения дополнительных обновлений и подпишитесь на нашу рассылку новостей TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на ваш почтовый ящик.