ツール

Colaboratory（Colab）は、完全にクラウドで実行される Jupyter ノートブック環境です。設定不要で、無料でご利用になれます。ブラウザ上でクリックするだけで TensorFlow コードを実行できます。

ML ワークフローのプロトタイプを作成するための視覚的なコーディング ウェブ フレームワーク。I/O デバイス、モデル、データの拡張に加えて、Colab コードも再利用可能な構成要素として使用できます。

TensorFlow プログラムの理解に役立ち、デバッグと最適化もできる一連のデータ可視化ツールです。

コードを作成せずに機械学習モデルを調査できるツールです。モデルの理解、デバッグ、公平性の確保に役立ちます。TensorBoard と Jupyter ノートブックまたは Colab ノートブックで使用できます。

機械学習のソフトウェア フレームワーク、ハードウェア アクセラレータ、クラウド プラットフォームの性能を測定するための各種 ML ベンチマークが揃っています。

XLA（Accelerated Linear Algebra）は、TensorFlow の計算を最適化する、線形代数のためのドメイン固有のコンパイラです。XLA を使用することで、サーバーおよびモバイル プラットフォームの速度、メモリ使用量、ポータビリティが改善します。

ブラウザ上でニューラル ネットワークを操作してみましょう。直感的に仕組みを理解できます。

TPU Research Cloud（TRC）プログラムに申し込むと、1,000 個以上の Cloud TPU から成るクラスタに無料でアクセスできるようになるため、研究における次なるブレークスルーの早期実現も期待できます。

新しい中間表現とコンパイラ フレームワーク。